Der Beispieldatensatz richtet sich an Mitarbeitende von Museen und Sammlungen oder externe Dienstleister*innen, die den Datenexport aus der lokalen Datenbank erstellen. Er dient zur Veranschaulichung, wie die jeweiligen Datenfelder der Minimaldatensatz-Empfehlung für Museen und Sammlungen in LIDO-XML übersetzt werden. Um einen niederschwelligen Zugang für die Export-Erstellung zu ermöglichen, wird zusätzlich veranschaulicht, wie sich die Datenfelder in Excel/CSV darstellen.
XML_Lido_1.0/1.1: Beispieldatensatz_MKG_Lido_v.1.0.xml, Beispieldatensatz_MKG_Lido_v.1.1.xml
CSV/XSLX: Beispieldatensatz_MKG.csv, Beispieldatensatz_MKG.xlsx
Der Beispieldatensatz wird zudem in einem Git-Repositorium zur Verfügung gestellt: https://github.com/AG-Minimaldatensatz/Musterdatensatz.github
Minimaldatensatz-Empfehlung für Museen und Sammlungen (Beta-Version): Eine Einführung - https://doi.org/10.5281/zenodo.10391795
Minimaldatensatz-Empfehlung für Museen und Sammlungen (v.1.0.1): Eine Einführung - https://doi.org/10.5281/zenodo.13911937
Minimaldatensatz-Empfehlung für Museen und Sammlungen (Beta-Version) - https://doi.org/10.5281/zenodo.10210765
Minimum Record Recommendation for Museums and Collections (v.1.0.1). Posterpräsentation auf der UMAC/UNIVERSEUM-Tagung Dresden - https://doi.org/10.5281/zenodo.13577911
Minimaldatensatz-Empfehlung für Museen und Sammlungen. Posterpräsentatation auf dem NFDI4Objects Community Meeting 2024 - https://doi.org/10.5281/zenodo.13771750
LIDO v1.1-Mapping-Tabelle, inkl. des Anwendungsprofils Minimaldatensatz-Empfehlung v1.0.1
Go Fair Initiative: FAIR Principles - https://www.go-fair.org/fair-principles/
Kailus, Angela: Handreichung für ein FAIRes Management kulturwissenschaftlicher Forschungsdaten. In: NFDI4Culture Guidelines - https://doi.org/10.5281/zenodo.7716941 und https://nfdi4culture.de/go/E3625.
Marchini, Chiara: Der Blick über den Tellerrand. Rezeption der FAIR-Prinzipien an Museen in Deutschland. 2024 - https://doi.org/10.5281/zenodo.12651729.
RDA FAIR data maturity model Working Group: Das FAIR Data Maturity Model. Spezifikation und Leitlinien. 2020. CC BY 4.0 - https://doi.org/10.15497/rda00050.
Wilkinson, Mark et al.: The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. In: Scientific Data 3, (2016), Artikelnr.: 160018 - https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18.
The Global Indigenous Data Alliance: CARE Principles for Indigenous Data Governance - https://www.gida-global.org/care
The Global Indigenous Data Alliance - Research Data Alliance International Indigenous Data Sovereignty Interest Group: CARE Principles for Indigenous Data Governance. 2019 - https://static1.squarespace.com/static/5d3799de845604000199cd24/t/6397b363b502ff481fce6baf/1670886246948/CARE%2BPrinciples_One%2BPagers%2BFINAL_Oct_17_2019.pdf
Local Contexts, Inc.: Grounding Indigenous Rights - https://localcontexts.org/
Imeri, S., & Rizzolli, M.: CARE Principles for Indigenous Data Governance: Eine Leitlinie für ethische Fragen im Umgang mit Forschungsdaten?. In: O-Bib. Das Offene Bibliotheksjournal Herausgeber VDB, 9,2 (2022), S. 1-14 - https://doi.org/10.5282/o-bib/5815
https://www.digis-berlin.de/diliva/
Der diLIVA LIDO-Validator von digiS dient der Überprüfung von LIDO-XML-Daten gegenüber den Vorgaben aus der Minimaldatensatzempfehlung Version 1.0 und 1.0.1. Der Validator wird aktuell noch aktiv weiterentwickelt.
Bei Fragen, Kritik und Anregungen wenden Sie sich bitte an Alexander Winkler (winkler@zib.de) oder an Marco Klindt (klindt@zib.de).
Eine Schema-Datei (XSD) für die Überprüfung der Vorgaben aus der Minimaldatensatzempfehlung v1.0.1 bei LIDO-XML-Daten steht hier zur Verfügung: https://www.digis-berlin.de/diliva/static/lido-v1.1-profile-minimumrecordrecommendation-v1.0.1.xsd (Download).
Die Datenbanken folgender Anbieter*innen und Verbünde unterstützen die Minimaldatensatz-Empfehlung:
| Softwareanbieter*in oder Verbund | Datenbank | Hinweise zur Nutzung der Minimaldatensatz-Empfehlung | |
| 1 | Axiell | Axiell Collections | |
| 2 | CD-Lab Bonn | VINO (=Virtual INternet Objects) | |
| 3 | digiCULT-Verbund eG | digiCULT.web | |
| 4 | FirstRumos Museumssoftware | ||
| 5 | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Interessengemeinschaft für semantische Datenverarbeitung e. V. | WissKI | |
| 6 | Joanneum Research | imdas pro | |
| 7 | museum-digital Deutschland e. V. | museum-digital | |
| 8 | Robotron Datenbank-Software GmbH | robotron*Daphne | |
| 9 | Verbundzentrale des GBV | kuniweb und naniweb | |
| 10 | zetcom | MuseumPlus |
Die Minimaldatensatz-Empfehlung wird in folgenden Publikationen thematisiert: